Loveyuki's BLOG

最新版本的 1.25.0.2500 增加了相关文章功能，旧版本的用户需要修改两个模版文件才可以把相关文章显示出来，自动升级和使用自己做模版的朋友的朋友不要忘记看这个日志。

修改 Article.htm 文件，找到 <div id="CommentList"> 在他前面增加：

<!-- IF RelatedList --> 
<div id="RelatedList"> 
    <h4>相关文章</h4> 
    <ul><!-- LOOP RelatedList --> 
        <li><a href="{RelatedList.Url}">{RelatedList.Caption}</a><span>{RelatedList.Publish}</span></li> 
    <!-- END --></ul> 
</div> 
<!-- ENDIF --> 

然后修改 CSS 文件，增加以下内容即可：

/* 相关文章 */ 
#RelatedList { margin-bottom:1em; background:#FFF url(SkinPict.png) repeat-x 0 -896px; border:1px solid #C5D4E3; padding:5px 9px 0 0; } 
#RelatedList h4 { background:transparent url(SkinPict.png) no-repeat 9px -412px; padding-left:30px; height:23px; line-height:21px; line-height:25px\9; } 
#RelatedList ul { padding: 2px 12px 6px 12px; } 
#RelatedList ul li { margin-bottom:4px; border-top:1px dashed #DDD; padding:5px 5px 0 5px; overflow:hidden; clear:both; zoom:1; } 
#RelatedList ul li:first-child { border:none; } 
#RelatedList ul li a { float:left; } 
#RelatedList ul li span { float:right; color:#666; } 

新版本的后台是完全 AJAX 构建的。jQuery 现在用起来还是那么得心应手。

新版本代码变化比较大，主要更新是：

1. 模板引擎进一步优化
2. 修正了新安装系统无法发表评论的问题
3. 不再使用 SESSION，全程使用 Cookie
4. 不再使用 .NET 自己的缓存系统，自己构建了一个小型缓存
5. 后台完全使用 AJAX 构建，最优化用户体验
6. 其他一些小改进和 BUG 的修正

大家请稍微在等待几天，后台做完成以后就可以给大家了。

查看全文可以看到新版的后台截图哦，呵呵

前两天我们介绍了一种新的存储无限级分类方法，但是读出分类的时候怎么实现树形显示呢？方法很简单，我们自己定义一个树形的数据结构，然后根据数据库存储的节点的深度来插入到树里面，当然显示的时候需要用递归来显示一下，不过这里的递归只是在内存里面递归，效率是相当高的。

2008-11-17 更新为不使用树结构，使用排序和深度来做文章。

在数据库读出数据的时候直接按照 LID 来进行 ASC 排序就可以了，默认的排列顺序就是按照树走的，大家可以插入一些数据，并读取一下就可以很明了的看到顺序了，插入树循环的时候只需要对深度进行运算就可以了。

下面我只写出了一些关键地方的代码，具体的代码自己试着多写写在纸上多画画应该就明白了。

另外就是想说下，这种分类算法只适用于一般的树形分类，并不适用于插入数据比较频繁的树形结构，比如说无限次回复的评论，无限次回复的评论有另外一种更适合的算法。

由于数据库存储的数据都是以平面方式存储，所以目前大部分论坛和其他程序都是用递归来展现层次数据的，如果分类的层次十分深的话那么使用的递归次数相当可观，对性能的影响也非常大。最近要做一个分类信息的平台就遇到这个问题了，那么如何实现快速的展现分层数据呢？MYSQL 的开发者帮我们想到了一个算法，这个算法目前唯一的问题就是尚未实现分类排序，我们可以通过右值的反向排序实现先入先出的排序。在这里我们需要了解的是如何用 SQL Server 来实现，我们就以省市县数据库为例来实现：

如图所示我们将一个树节点的左右各编上号码，就可以看出一些规律，山西的左右值为(8,17)，那么所有左值大于8，右值小于17的节点都是属于山西的子节点。稷山先的左右值为(14,15)，那么他的所有父节点就是左值小于14，右值大于15的节点，怎么样，用这个方法实现的无限级分类性能绝对是顶呱呱的。一次查询就可以查出属于某个节点的数据以及他子节点的数据。这个算是我见过性能最高的无限级分类算法。其他算法跟这个对比基本没有任何优势。